セラースプライトによるAmazonでのインフルエンサーマーケティング分析

Amazonは現在、世界最大のオンライン物販サイトとして知られています。その巨大な市場を活用して、多くの企業や個人が自社の商品を販売しています。しかし、Amazonには数多くの商品があり、それらの中で自社の商品をつまみ出すことは大変困難です。そこで、近年注目されているのが「インフルエンサーマーケティング」です。

インフルエンサーとは、SNSやブログなどで自分の発信するコンテンツに多くのフォロワーを持つ人々のことを指します。彼らの多くは、自分の個性や専門知識を活かして様々な情報を発信し、それをフォロワーが信頼しているため、商品の宣伝や紹介に活用することで、多くの注目を集めることができます。

そこで、今回はAmazonのインフルエンサーマーケティングを分析するために、セラースプライトというツールを使用してみましょう。セラースプライトは、Amazonの商品検索結果を収集し、その中で最も評価の高い商品を表示してくれるツールです。今回は、このツールを使用してAmazonのインフルエンサーの影響力を可視化する方法を紹介します。

準備
商品検索結果の収集
インフルエンサーの評価
まとめ

準備

まずは、PythonのライブラリであるSeleniumを使用して、セラースプライトのサイトにアクセスします。Seleniumは、ブラウザ操作を自動化するためのツールで、Pythonを使用してコーディングすることができます。以下のコードを使用して、Seleniumをインポートし、セラースプライトのサイトにアクセスしましょう。

from selenium import webdriver

# ブラウザを操作する準備
browser = webdriver.Chrome()

# セラースプライトのサイトにアクセス
browser.get("https://serasprite.com/")

商品検索結果の収集

次に、セラースプライトの検索ボックスに商品名を入力し、商品検索結果を収集します。以下のコードを使用して、商品名を入力し、検索ボタンをクリックする操作を行います。

# 商品名を入力
input_box = browser.find_element_by_id("search-input")
input_box.send_keys("自社の商品名")

# 検索ボタンをクリック
search_button = browser.find_element_by_id("search-button")
search_button.click()

# 検索結果が表示されるまで待機
browser.implicitly_wait(10)

この操作を行うことで、セラースプライトのサイト上に、指定した商品名に関する検索結果が表示されます。次に、この検索結果から、評価の高い順に並び替えて、上位10件の商品を取得してみましょう。

# 並び替えボタンをクリック
sort_button = browser.find_element_by_id("sort-button")
sort_button.click()

# 「評価の高い順」を選択
rating = browser.find_element_by_class("sort-option icon-sort-rating")
rating.click()

# 上位10件の商品を取得top_ten_items = browser.find_elements_by_css_selector("#search-results > li > div.item > a > h4")
for item in top_ten_items:
    print(item.text)

このように、セラースプライトを使用して、指定した商品名に関する検索結果の上位10件を取得することができます。

インフルエンサーの評価

最後に、取得した商品の中で、どの商品がインフルエンサーによる影響を受けているかを可視化してみましょう。ここでは、各商品の詳細ページにアクセスし、レビューの評価数とコメント数を取得します。そして、その数を基に、インフルエンサーの影響力を算出します。

influencer_list = []

# 各商品の詳細ページにアクセス
for item in top_ten_items:
    item_link = item.get_attribute("href")
    browser.get(item_link)

    # 評価数とコメント数を取得
    rating_num = browser.find_element_by_class_name("rating-num").text
    comment_num = browser.find_element_by_class_name("comment-num").text

    # インフルエンサーの影響力を算出
    influencer_score = int(rating_num) * 2 + int(comment_num)
    influencer_list.append((item.text, influencer_score))

# 影響力の高い順にソート
influencer_list.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 上位3件の商品を表示
for i in range(3):
    print(influencer_list[i][0])

このように、レビューの評価数とコメント数を基に、インフルエンサーによる影響力を算出し、その影響力の高い商品を表示することができます。

まとめ

今回は、セラースプライトを使用して、Amazonのインフルエンサーマーケティングを分析する方法を紹介しました。インフルエンサーによる影響力を可視化することで、自社の商品の宣伝や紹介に活用することができるため、Amazonでの販売促進に役立つでしょう。また、同様の方法を使用して、競合他社の商品のインフルエンサーの影響力も分析することができます。

ただし、セラースプライトはあくまで参考として使用し、自社の商品の宣伝には十分なリサーチを行うことが重要です。インフルエンサーの評価は、単純な数値だけで判断することではなく、そのフォロワー層やコンテンツの質も考慮しなければなりません。さらに、インフルエンサーによる影響が持続的かどうかも重要なポイントです。そのため、自社の商品に合ったインフルエンサーを選定することが大切です。

以上のように、セラースプライトを使用して、Amazonのインフルエンサーマーケティングを分析することで、より効率的なマーケティング戦略を立てることができるでしょう。